Projecten

Bij Beeld en Geluid willen we onze collectie beschikbaar maken voor iedereen. Daarom werken we samen in (inter)nationale projecten om nieuwe en innovatieve manieren te vinden en uit te proberen om dat te doen. Hier vind je een lijst met projecten waar we aan werken of aan gewerkt hebben.

Europeana Media

In Europeana Media wordt een Enhanced Unified Playout Service (EUPS) ontwikkeld die erfgoedinstellingen een kwalitatieve en gebruiksvriendelijke mediaspeler biedt voor het afspelen en hergebruiken van video en audio content.

Europeana Sport

In Europeana Sport wordt de hoeveelheid en kwaliteit van de via Europeana toegankelijke content en metadata rond het thema sport vergroot.

SEMIA

In SEMIA (The Sensory Moving Image Archive) wordt onderzocht welke technische hulpmiddelen nodig zijn om creatieve gebruikers en onderzoekers gedigitaliseerde erfgoedcollecties te laten verkennen en hergebruiken op basis van visuele kenmerk...

MediaNow

MediaNow heeft als doel het ontwikkelen en testen van open source zoekalgoritmen die het doorzoeken van grootschalige media-archieven mogelijk maken.

FAIRview

FAIRview genereert gepersonaliseerde videosamenvattingen van het nieuws en ontwikkelt meettechnieken om de kwaliteit van de video's en hun potentieel voor desinformatie te beoordelen.

RE:VIVE

Lakker - Struggle and Emerge

RE:VIVE brengt archieven en muzikanten samen om nieuwe producties te maken gebaseerd op en geïnspireerd door audiocollecties.

De Tentoonstellings- maker van de 21ste eeuw

De Tentoonstellingsmaker van de 21ste eeuw header

In twee jaar probeert De Tentoonstellingsmaker van de 21ste eeuw (TM21) te komen tot een volwaardig onderzoek naar de impact van een tentoonstelling op de bezoeker.

Bewogen landschap

In Bewogen Landschap is onderzoek gedaan naar een verzameling historische voorlichtingsfilms verspreid door het Nederlandse Ministerie van Landbouw in de naoorlogse periode (1945-1985).

SCORE!

SCORE! onderzoekt een nieuwe manier om geluid aan archiefvideo's te koppelen door gebruik te maken van deep learning.