Projecten
Bij Beeld en Geluid willen we onze collectie beschikbaar maken voor iedereen. Daarom werken we samen in (inter)nationale projecten om nieuwe en innovatieve manieren te vinden en uit te proberen om dat te doen. Hier vind je een lijst met projecten waar we aan werken of aan gewerkt hebben.
SCORE!
SCORE! onderzoekt een nieuwe manier om geluid aan archiefvideo's te koppelen door gebruik te maken van deep learning.
Migration in the Arts and Sciences
In het project ‘Migration in the Arts and Sciences’ zal een thematische collectie bijeen worden gebracht over migratie van, naar en binnen Europa en zullen de effecten worden getoond die migratie heeft gehad in Europa op de kunst, wetenscha...
SEMIA
In SEMIA (The Sensory Moving Image Archive) wordt onderzocht welke technische hulpmiddelen nodig zijn om creatieve gebruikers en onderzoekers gedigitaliseerde erfgoedcollecties te laten verkennen en hergebruiken op basis van visuele kenmerk...
MediaNow
MediaNow heeft als doel het ontwikkelen en testen van open source zoekalgoritmen die het doorzoeken van grootschalige media-archieven mogelijk maken.
NEWSGAC
NEWSGAC onderzoekt op een transparante manier hoe genres in kranten- en televisienieuws automatisch kunnen worden gedetecteerd met behulp van machine learning.
CLARIAH
CLARIAH is een nationaal project dat een digitale infrastructuur ontwerpt om grote hoeveelheden data en software uit verschillende geesteswetenschappelijke disciplines aan elkaar te koppelen en digitaal doorzoekbaar te maken.
Narrativizing Disruption
Narrativizing Disruption (NarDis) kijkt hoe verkennend zoeken mediawetenschappers kan ondersteunen om 'ontwrichtende' media events te interpreteren als heldere verhalen.
AVEROS
AVEROS ontwikkelt een schaalbare, geautomatiseerde video-enhancement en -restauratieservice in de cloud.
MIMEHIST
In MIMEHIST wordt de Jean Desmet collectie geannoteerd om onderzoek via een mixed media-analyse mogelijk te maken.