Projecten
Bij Beeld & Geluid willen we onze collectie beschikbaar maken voor iedereen. Daarom werken we samen in (inter)nationale projecten om nieuwe en innovatieve manieren te vinden en uit te proberen om dat te doen. Hier vind je een lijst met projecten waar we aan werken of aan gewerkt hebben.
SEMIA
In SEMIA (The Sensory Moving Image Archive) wordt onderzocht welke technische hulpmiddelen nodig zijn om creatieve gebruikers en onderzoekers gedigitaliseerde erfgoedcollecties te laten verkennen en hergebruiken op basis van visuele kenmerk...
SEMIA
In SEMIA (The Sensory Moving Image Archive) wordt onderzocht welke technische hulpmiddelen nodig zijn om creatieve gebruikers en onderzoekers gedigitaliseerde erfgoedcollecties te laten verkennen en hergebruiken op basis van visuele kenmerk...
CLARIAH
CLARIAH is een nationaal project dat een digitale infrastructuur ontwerpt om grote hoeveelheden data en software uit verschillende geesteswetenschappelijke disciplines aan elkaar te koppelen en digitaal doorzoekbaar te maken.
CLARIAH
CLARIAH is een nationaal project dat een digitale infrastructuur ontwerpt om grote hoeveelheden data en software uit verschillende geesteswetenschappelijke disciplines aan elkaar te koppelen en digitaal doorzoekbaar te maken.
Narrativizing Disruption
Narrativizing Disruption (NarDis) kijkt hoe verkennend zoeken mediawetenschappers kan ondersteunen om 'ontwrichtende' media events te interpreteren als heldere verhalen.
Narrativizing Disruption
Narrativizing Disruption (NarDis) kijkt hoe verkennend zoeken mediawetenschappers kan ondersteunen om 'ontwrichtende' media events te interpreteren als heldere verhalen.
MIMEHIST
In MIMEHIST wordt de Jean Desmet collectie geannoteerd om onderzoek via een mixed media-analyse mogelijk te maken.
MIMEHIST
In MIMEHIST wordt de Jean Desmet collectie geannoteerd om onderzoek via een mixed media-analyse mogelijk te maken.
NEWSGAC
NEWSGAC onderzoekt op een transparante manier hoe genres in kranten- en televisienieuws automatisch kunnen worden gedetecteerd met behulp van machine learning.
NEWSGAC
NEWSGAC onderzoekt op een transparante manier hoe genres in kranten- en televisienieuws automatisch kunnen worden gedetecteerd met behulp van machine learning.
MediaDNA
MediaDNA onderzoekt nieuwe video tracing en tracking-technologieën en kijkt of deze bruikbaar zijn in Digital Humanities onderzoek om zo het gebruik van gedigitaliseerd audiovisueel materiaal te bevorderen.
MediaDNA
MediaDNA onderzoekt nieuwe video tracing en tracking-technologieën en kijkt of deze bruikbaar zijn in Digital Humanities onderzoek om zo het gebruik van gedigitaliseerd audiovisueel materiaal te bevorderen.
AVEROS
AVEROS ontwikkelt een schaalbare, geautomatiseerde video-enhancement en -restauratieservice in de cloud.
AVEROS
AVEROS ontwikkelt een schaalbare, geautomatiseerde video-enhancement en -restauratieservice in de cloud.
Me and Myself
Me and Myself (M&M) wil de 'first person' stijl in de geschiedenis van documentaires in AV-collecties traceren met behulp van een video-annotatietool en contextuele bronnen.
Me and Myself
Me and Myself (M&M) wil de 'first person' stijl in de geschiedenis van documentaires in AV-collecties traceren met behulp van een video-annotatietool en contextuele bronnen.
Tijdreizigers
Voor Tijdreizigers wordt augmented reality met een fysieke race-simulator gecombineerd om een escaperoom op wielen te creëren.
Tijdreizigers
Voor Tijdreizigers wordt augmented reality met een fysieke race-simulator gecombineerd om een escaperoom op wielen te creëren.