archAIve
AI-systemen leren van ons verleden, maar wat als dat verleden onvolledig of bevooroordeeld is? archAIve (Access and Re-creation of Cultural Heritage archives challenging Artificial Intelligence for Valued Engagement) onderzoekt hoe ons media-erfgoed helpt om de culturele impact van AI te begrijpen. Door archiefmateriaal creatief te hergebruiken, leggen we bloot hoe algoritmes onze blik op de wereld vormen. Vijf Europese instellingen slaan de handen ineen om kunstenaars en het publiek een kritische stem te geven in de ontwikkeling van eerlijkere technologie.
AI-systemen leren van ons verleden, maar wat als dat verleden onvolledig of bevooroordeeld is? archAIve (Access and Re-creation of Cultural Heritage archives challenging Artificial Intelligence for Valued Engagement) onderzoekt hoe ons media-erfgoed helpt om de culturele impact van AI te begrijpen. Door archiefmateriaal creatief te hergebruiken, leggen we bloot hoe algoritmes onze blik op de wereld vormen. Vijf Europese instellingen slaan de handen ineen om kunstenaars en het publiek een kritische stem te geven in de ontwikkeling van eerlijkere technologie.

Anne Fehres and Luke Conroy & AI4Media / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Het huidige debat over AI wordt grotendeels gedomineerd door een handjevol Big Tech-CEO's en overheden die met regelgeving achter de feiten aanlopen. De stemmen van makers, kunstenaars en archiefprofessionals blijven hierbij vaak op de achtergrond. archAIve dicht dit gat: via artist residencies en publieksprogramma's worden deelnemers uitgedaagd om AI-systemen kritisch tegen het licht te houden door middel van creatief hergebruik van archiefmateriaal.
Waarom archieven?
Het omvangrijke en diverse Europese (mediakunst)erfgoed biedt een unieke lens op de technologische en maatschappelijke ontwikkelingen rondom AI. Elk gearchiveerd object vormt de basis voor toekomstige algoritmes; wat we documenteren – of juist weglaten – heeft dus langetermijngevolgen. Dit dwingt ons kritisch na te denken over hoe we informatie beschrijven en bewaren, en hoe onze conservatorische keuzes de technologie van morgen trainen of juist beperken.
In die zin zijn archieven geen statische opslagplaatsen, maar dynamische instrumenten die ons begrip van het verleden, heden en de toekomst vormgeven. Bovendien verzet mediakunst zich door haar vluchtige aard vaak tegen traditionele archivering. Dit daagt onze praktijk uit, maar biedt ook een krachtig tegenwicht aan de honger van AI naar uitsluitend gestructureerde en 'schone' data.
Rol Beeld & Geluid
Binnen het Europese project archAIve slaan vijf media- en kunstinstellingen de handen ineen: MEET, Beeld & Geluid, New Art Foundation, Museu Zer0 en Public Art Lab. Als leider van een van de werkpakketten bouwt Beeld & Geluid aan een ‘learning community’. Dit doen we met workshops, publieksdialogen en het ontwikkelen van nieuwe hulpmiddelen.
Het project richt zich op vier doelen:
- Digitale vaardigheden: We rusten kunstenaars uit met kritische digitale vaardigheden. We dagen hen uit om AI te onderzoeken vanuit archivaal, historisch en cultureel perspectief.
- Erfgoed activeren: We brengen historische media- en kunstcollecties tot leven. Zo spelen zij een rol in het maatschappelijke debat over generatieve AI (GenAI).
- Innovatieve documentatie: We verkennen hoe technologieën zoals GenAI helpen bij het documenteren en behouden van ons erfgoed.
- Publieke betrokkenheid: We betrekken het publiek bij een kritische dialoog over GenAI via nieuwe artistieke creaties.
Deze doelen sluiten aan bij onze missie om mediawijsheid te vergroten, zodat iedereen kan meekomen in de mediasamenleving.
Meer weten over dit project?
Neem contact op met de collega’s die bovenaan deze pagina staan vermeld.
Zijn er geen contactpersonen zichtbaar?

