Datum: 26 november Plaats: Amsterdam
Op 26 november zal Bouke Huurnink zijn proefschrift verdedigen met de titel Search in Audiovisual Broadcast Archives. Dit proefschrift is tot stand gekomen tijdens het project MUNCH dat in 2010 is afgerond. R&D heeft een belangrijke bijdrage geleverd door aan de ene kant het onderzoek praktisch te faciliteren en aan de andere kant mee te werken aan een aantal publicaties. Het proefschrift gaat in op het zoekgedrag van professionele gebruikers en het genereren van automatische metadata om de toegang tot de collectie te verbeteren. Voor Beeld & Geluid is dit soort onderzoek zeer waardevol.
samenvatting proefschrift
Documentairemakers, journalisten, nieuwsredacteuren en andere media professionals hebben regelmatig audiovisueel archiefmateriaal nodig voor nieuwe producties. Zo kan een nieuwsredacteur voor het journaal internationaal beeldmateriaal willen gebruiken, en kan de maker van een documentaire over tradities rond kerst op zoek zijn naar beelden van kerstbomen uit verschillende decennia. Belangrijke bronnen voor beeldmateriaal zijn audiovisuele archieven, die audiovisueel materiaal bewaren en beheren. In dit proefschrift bestuderen wij het zoeken in audiovisuele archieven. Onze aanpak is tweeledig, en het proefschrift bestaat daarom ook uit twee delen. In Deel I wordt de zoeker bestudeerd, met onder andere een analyse van de handelingen van media professionals op de online zoekinterface van een nationaal audiovisueel archief. Hierbij kijken wij zowel naar hun zoekopdrachten als hun aankopen. Om het gedrag van media professionals te kunnen modeleren doen wij op basis van deze analyse een simulatie-experiment. Hierin onderzoeken wij verschillende methodes voor het modelleren van de zoekopdrachten en aankopen in het archief. Met dit verbeterde inzicht in de zoeker bestuderen wij in Deel II het zoeken. Wij bestuderen onder andere hoe state-of-art methodes voor het automatisch genereren van metadata bij videomateriaal gebruikt kunnen worden om het zoeken naar audiovisuele fragmenten te verbeteren, specifiek in de context van audiovisuele archieven. Wij ontwikkelen ook testcollecties voor het evalueren van nieuwe zoekalgoritmes. Deze zijn deels gebaseerd op informatie over zoekers die in Deel I vergaard is. De testcollecties vormen de basis voor experimenten gericht op het oplossen van specifieke problemen die spelen wanneer er wordt gezocht met automatisch gegenereerde beschrijvingen van videomateriaal. Tot slot voegen wij zowel automatisch genereerde als handmatig gecreeerde beschrijvingen samen uit meerdere bronnen, en bestuderen hun potentieel om zoeken in audiovisuele archieven te verbeteren.